| Viewing file:  jpcntx.py (19.18 KB)      -rw-r--r-- Select action/file-type:
 
  (+) |  (+) |  (+) | Code (+) | Session (+) |  (+) | SDB (+) |  (+) |  (+) |  (+) |  (+) |  (+) | 
 
######################## BEGIN LICENSE BLOCK ######################### The Original Code is Mozilla Communicator client code.
 #
 # The Initial Developer of the Original Code is
 # Netscape Communications Corporation.
 # Portions created by the Initial Developer are Copyright (C) 1998
 # the Initial Developer. All Rights Reserved.
 #
 # Contributor(s):
 #   Mark Pilgrim - port to Python
 #
 # This library is free software; you can redistribute it and/or
 # modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
 # License as published by the Free Software Foundation; either
 # version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
 #
 # This library is distributed in the hope that it will be useful,
 # but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
 # MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
 # Lesser General Public License for more details.
 #
 # You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
 # License along with this library; if not, write to the Free Software
 # Foundation, Inc., 51 Franklin St, Fifth Floor, Boston, MA
 # 02110-1301  USA
 ######################### END LICENSE BLOCK #########################
 
 
 # This is hiragana 2-char sequence table, the number in each cell represents its frequency category
 jp2CharContext = (
 (0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1),
 (2,4,0,4,0,3,0,4,0,3,4,4,4,2,4,3,3,4,3,2,3,3,4,2,3,3,3,2,4,1,4,3,3,1,5,4,3,4,3,4,3,5,3,0,3,5,4,2,0,3,1,0,3,3,0,3,3,0,1,1,0,4,3,0,3,3,0,4,0,2,0,3,5,5,5,5,4,0,4,1,0,3,4),
 (0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2),
 (0,4,0,5,0,5,0,4,0,4,5,4,4,3,5,3,5,1,5,3,4,3,4,4,3,4,3,3,4,3,5,4,4,3,5,5,3,5,5,5,3,5,5,3,4,5,5,3,1,3,2,0,3,4,0,4,2,0,4,2,1,5,3,2,3,5,0,4,0,2,0,5,4,4,5,4,5,0,4,0,0,4,4),
 (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0),
 (0,3,0,4,0,3,0,3,0,4,5,4,3,3,3,3,4,3,5,4,4,3,5,4,4,3,4,3,4,4,4,4,5,3,4,4,3,4,5,5,4,5,5,1,4,5,4,3,0,3,3,1,3,3,0,4,4,0,3,3,1,5,3,3,3,5,0,4,0,3,0,4,4,3,4,3,3,0,4,1,1,3,4),
 (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0),
 (0,4,0,3,0,3,0,4,0,3,4,4,3,2,2,1,2,1,3,1,3,3,3,3,3,4,3,1,3,3,5,3,3,0,4,3,0,5,4,3,3,5,4,4,3,4,4,5,0,1,2,0,1,2,0,2,2,0,1,0,0,5,2,2,1,4,0,3,0,1,0,4,4,3,5,4,3,0,2,1,0,4,3),
 (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0),
 (0,3,0,5,0,4,0,2,1,4,4,2,4,1,4,2,4,2,4,3,3,3,4,3,3,3,3,1,4,2,3,3,3,1,4,4,1,1,1,4,3,3,2,0,2,4,3,2,0,3,3,0,3,1,1,0,0,0,3,3,0,4,2,2,3,4,0,4,0,3,0,4,4,5,3,4,4,0,3,0,0,1,4),
 (1,4,0,4,0,4,0,4,0,3,5,4,4,3,4,3,5,4,3,3,4,3,5,4,4,4,4,3,4,2,4,3,3,1,5,4,3,2,4,5,4,5,5,4,4,5,4,4,0,3,2,2,3,3,0,4,3,1,3,2,1,4,3,3,4,5,0,3,0,2,0,4,5,5,4,5,4,0,4,0,0,5,4),
 (0,5,0,5,0,4,0,3,0,4,4,3,4,3,3,3,4,0,4,4,4,3,4,3,4,3,3,1,4,2,4,3,4,0,5,4,1,4,5,4,4,5,3,2,4,3,4,3,2,4,1,3,3,3,2,3,2,0,4,3,3,4,3,3,3,4,0,4,0,3,0,4,5,4,4,4,3,0,4,1,0,1,3),
 (0,3,1,4,0,3,0,2,0,3,4,4,3,1,4,2,3,3,4,3,4,3,4,3,4,4,3,2,3,1,5,4,4,1,4,4,3,5,4,4,3,5,5,4,3,4,4,3,1,2,3,1,2,2,0,3,2,0,3,1,0,5,3,3,3,4,3,3,3,3,4,4,4,4,5,4,2,0,3,3,2,4,3),
 (0,2,0,3,0,1,0,1,0,0,3,2,0,0,2,0,1,0,2,1,3,3,3,1,2,3,1,0,1,0,4,2,1,1,3,3,0,4,3,3,1,4,3,3,0,3,3,2,0,0,0,0,1,0,0,2,0,0,0,0,0,4,1,0,2,3,2,2,2,1,3,3,3,4,4,3,2,0,3,1,0,3,3),
 (0,4,0,4,0,3,0,3,0,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,3,4,2,4,3,4,3,3,2,4,3,4,5,4,1,4,5,3,5,4,5,3,5,4,0,3,5,5,3,1,3,3,2,2,3,0,3,4,1,3,3,2,4,3,3,3,4,0,4,0,3,0,4,5,4,4,5,3,0,4,1,0,3,4),
 (0,2,0,3,0,3,0,0,0,2,2,2,1,0,1,0,0,0,3,0,3,0,3,0,1,3,1,0,3,1,3,3,3,1,3,3,3,0,1,3,1,3,4,0,0,3,1,1,0,3,2,0,0,0,0,1,3,0,1,0,0,3,3,2,0,3,0,0,0,0,0,3,4,3,4,3,3,0,3,0,0,2,3),
 (2,3,0,3,0,2,0,1,0,3,3,4,3,1,3,1,1,1,3,1,4,3,4,3,3,3,0,0,3,1,5,4,3,1,4,3,2,5,5,4,4,4,4,3,3,4,4,4,0,2,1,1,3,2,0,1,2,0,0,1,0,4,1,3,3,3,0,3,0,1,0,4,4,4,5,5,3,0,2,0,0,4,4),
 (0,2,0,1,0,3,1,3,0,2,3,3,3,0,3,1,0,0,3,0,3,2,3,1,3,2,1,1,0,0,4,2,1,0,2,3,1,4,3,2,0,4,4,3,1,3,1,3,0,1,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,4,1,1,1,2,0,3,0,0,0,3,4,2,4,3,2,0,1,0,0,3,3),
 (0,1,0,4,0,5,0,4,0,2,4,4,2,3,3,2,3,3,5,3,3,3,4,3,4,2,3,0,4,3,3,3,4,1,4,3,2,1,5,5,3,4,5,1,3,5,4,2,0,3,3,0,1,3,0,4,2,0,1,3,1,4,3,3,3,3,0,3,0,1,0,3,4,4,4,5,5,0,3,0,1,4,5),
 (0,2,0,3,0,3,0,0,0,2,3,1,3,0,4,0,1,1,3,0,3,4,3,2,3,1,0,3,3,2,3,1,3,0,2,3,0,2,1,4,1,2,2,0,0,3,3,0,0,2,0,0,0,1,0,0,0,0,2,2,0,3,2,1,3,3,0,2,0,2,0,0,3,3,1,2,4,0,3,0,2,2,3),
 (2,4,0,5,0,4,0,4,0,2,4,4,4,3,4,3,3,3,1,2,4,3,4,3,4,4,5,0,3,3,3,3,2,0,4,3,1,4,3,4,1,4,4,3,3,4,4,3,1,2,3,0,4,2,0,4,1,0,3,3,0,4,3,3,3,4,0,4,0,2,0,3,5,3,4,5,2,0,3,0,0,4,5),
 (0,3,0,4,0,1,0,1,0,1,3,2,2,1,3,0,3,0,2,0,2,0,3,0,2,0,0,0,1,0,1,1,0,0,3,1,0,0,0,4,0,3,1,0,2,1,3,0,0,0,0,0,0,3,0,0,0,0,0,0,0,4,2,2,3,1,0,3,0,0,0,1,4,4,4,3,0,0,4,0,0,1,4),
 (1,4,1,5,0,3,0,3,0,4,5,4,4,3,5,3,3,4,4,3,4,1,3,3,3,3,2,1,4,1,5,4,3,1,4,4,3,5,4,4,3,5,4,3,3,4,4,4,0,3,3,1,2,3,0,3,1,0,3,3,0,5,4,4,4,4,4,4,3,3,5,4,4,3,3,5,4,0,3,2,0,4,4),
 (0,2,0,3,0,1,0,0,0,1,3,3,3,2,4,1,3,0,3,1,3,0,2,2,1,1,0,0,2,0,4,3,1,0,4,3,0,4,4,4,1,4,3,1,1,3,3,1,0,2,0,0,1,3,0,0,0,0,2,0,0,4,3,2,4,3,5,4,3,3,3,4,3,3,4,3,3,0,2,1,0,3,3),
 (0,2,0,4,0,3,0,2,0,2,5,5,3,4,4,4,4,1,4,3,3,0,4,3,4,3,1,3,3,2,4,3,0,3,4,3,0,3,4,4,2,4,4,0,4,5,3,3,2,2,1,1,1,2,0,1,5,0,3,3,2,4,3,3,3,4,0,3,0,2,0,4,4,3,5,5,0,0,3,0,2,3,3),
 (0,3,0,4,0,3,0,1,0,3,4,3,3,1,3,3,3,0,3,1,3,0,4,3,3,1,1,0,3,0,3,3,0,0,4,4,0,1,5,4,3,3,5,0,3,3,4,3,0,2,0,1,1,1,0,1,3,0,1,2,1,3,3,2,3,3,0,3,0,1,0,1,3,3,4,4,1,0,1,2,2,1,3),
 (0,1,0,4,0,4,0,3,0,1,3,3,3,2,3,1,1,0,3,0,3,3,4,3,2,4,2,0,1,0,4,3,2,0,4,3,0,5,3,3,2,4,4,4,3,3,3,4,0,1,3,0,0,1,0,0,1,0,0,0,0,4,2,3,3,3,0,3,0,0,0,4,4,4,5,3,2,0,3,3,0,3,5),
 (0,2,0,3,0,0,0,3,0,1,3,0,2,0,0,0,1,0,3,1,1,3,3,0,0,3,0,0,3,0,2,3,1,0,3,1,0,3,3,2,0,4,2,2,0,2,0,0,0,4,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,1,2,0,1,0,1,0,0,0,1,3,1,2,0,0,0,1,0,0,1,4),
 (0,3,0,3,0,5,0,1,0,2,4,3,1,3,3,2,1,1,5,2,1,0,5,1,2,0,0,0,3,3,2,2,3,2,4,3,0,0,3,3,1,3,3,0,2,5,3,4,0,3,3,0,1,2,0,2,2,0,3,2,0,2,2,3,3,3,0,2,0,1,0,3,4,4,2,5,4,0,3,0,0,3,5),
 (0,3,0,3,0,3,0,1,0,3,3,3,3,0,3,0,2,0,2,1,1,0,2,0,1,0,0,0,2,1,0,0,1,0,3,2,0,0,3,3,1,2,3,1,0,3,3,0,0,1,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,0,2,3,1,2,3,0,3,0,1,0,3,2,1,0,4,3,0,1,1,0,3,3),
 (0,4,0,5,0,3,0,3,0,4,5,5,4,3,5,3,4,3,5,3,3,2,5,3,4,4,4,3,4,3,4,5,5,3,4,4,3,4,4,5,4,4,4,3,4,5,5,4,2,3,4,2,3,4,0,3,3,1,4,3,2,4,3,3,5,5,0,3,0,3,0,5,5,5,5,4,4,0,4,0,1,4,4),
 (0,4,0,4,0,3,0,3,0,3,5,4,4,2,3,2,5,1,3,2,5,1,4,2,3,2,3,3,4,3,3,3,3,2,5,4,1,3,3,5,3,4,4,0,4,4,3,1,1,3,1,0,2,3,0,2,3,0,3,0,0,4,3,1,3,4,0,3,0,2,0,4,4,4,3,4,5,0,4,0,0,3,4),
 (0,3,0,3,0,3,1,2,0,3,4,4,3,3,3,0,2,2,4,3,3,1,3,3,3,1,1,0,3,1,4,3,2,3,4,4,2,4,4,4,3,4,4,3,2,4,4,3,1,3,3,1,3,3,0,4,1,0,2,2,1,4,3,2,3,3,5,4,3,3,5,4,4,3,3,0,4,0,3,2,2,4,4),
 (0,2,0,1,0,0,0,0,0,1,2,1,3,0,0,0,0,0,2,0,1,2,1,0,0,1,0,0,0,0,3,0,0,1,0,1,1,3,1,0,0,0,1,1,0,1,1,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,2,2,0,3,4,0,0,0,1,1,0,0,1,0,0,0,0,0,1,1),
 (0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,4,0,4,1,4,0,3,0,4,0,3,0,4,0,3,0,3,0,4,1,5,1,4,0,0,3,0,5,0,5,2,0,1,0,0,0,2,1,4,0,1,3,0,0,3,0,0,3,1,1,4,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0),
 (1,4,0,5,0,3,0,2,0,3,5,4,4,3,4,3,5,3,4,3,3,0,4,3,3,3,3,3,3,2,4,4,3,1,3,4,4,5,4,4,3,4,4,1,3,5,4,3,3,3,1,2,2,3,3,1,3,1,3,3,3,5,3,3,4,5,0,3,0,3,0,3,4,3,4,4,3,0,3,0,2,4,3),
 (0,1,0,4,0,0,0,0,0,1,4,0,4,1,4,2,4,0,3,0,1,0,1,0,0,0,0,0,2,0,3,1,1,1,0,3,0,0,0,1,2,1,0,0,1,1,1,1,0,1,0,0,0,1,0,0,3,0,0,0,0,3,2,0,2,2,0,1,0,0,0,2,3,2,3,3,0,0,0,0,2,1,0),
 (0,5,1,5,0,3,0,3,0,5,4,4,5,1,5,3,3,0,4,3,4,3,5,3,4,3,3,2,4,3,4,3,3,0,3,3,1,4,4,3,4,4,4,3,4,5,5,3,2,3,1,1,3,3,1,3,1,1,3,3,2,4,5,3,3,5,0,4,0,3,0,4,4,3,5,3,3,0,3,4,0,4,3),
 (0,5,0,5,0,3,0,2,0,4,4,3,5,2,4,3,3,3,4,4,4,3,5,3,5,3,3,1,4,0,4,3,3,0,3,3,0,4,4,4,4,5,4,3,3,5,5,3,2,3,1,2,3,2,0,1,0,0,3,2,2,4,4,3,1,5,0,4,0,3,0,4,3,1,3,2,1,0,3,3,0,3,3),
 (0,4,0,5,0,5,0,4,0,4,5,5,5,3,4,3,3,2,5,4,4,3,5,3,5,3,4,0,4,3,4,4,3,2,4,4,3,4,5,4,4,5,5,0,3,5,5,4,1,3,3,2,3,3,1,3,1,0,4,3,1,4,4,3,4,5,0,4,0,2,0,4,3,4,4,3,3,0,4,0,0,5,5),
 (0,4,0,4,0,5,0,1,1,3,3,4,4,3,4,1,3,0,5,1,3,0,3,1,3,1,1,0,3,0,3,3,4,0,4,3,0,4,4,4,3,4,4,0,3,5,4,1,0,3,0,0,2,3,0,3,1,0,3,1,0,3,2,1,3,5,0,3,0,1,0,3,2,3,3,4,4,0,2,2,0,4,4),
 (2,4,0,5,0,4,0,3,0,4,5,5,4,3,5,3,5,3,5,3,5,2,5,3,4,3,3,4,3,4,5,3,2,1,5,4,3,2,3,4,5,3,4,1,2,5,4,3,0,3,3,0,3,2,0,2,3,0,4,1,0,3,4,3,3,5,0,3,0,1,0,4,5,5,5,4,3,0,4,2,0,3,5),
 (0,5,0,4,0,4,0,2,0,5,4,3,4,3,4,3,3,3,4,3,4,2,5,3,5,3,4,1,4,3,4,4,4,0,3,5,0,4,4,4,4,5,3,1,3,4,5,3,3,3,3,3,3,3,0,2,2,0,3,3,2,4,3,3,3,5,3,4,1,3,3,5,3,2,0,0,0,0,4,3,1,3,3),
 (0,1,0,3,0,3,0,1,0,1,3,3,3,2,3,3,3,0,3,0,0,0,3,1,3,0,0,0,2,2,2,3,0,0,3,2,0,1,2,4,1,3,3,0,0,3,3,3,0,1,0,0,2,1,0,0,3,0,3,1,0,3,0,0,1,3,0,2,0,1,0,3,3,1,3,3,0,0,1,1,0,3,3),
 (0,2,0,3,0,2,1,4,0,2,2,3,1,1,3,1,1,0,2,0,3,1,2,3,1,3,0,0,1,0,4,3,2,3,3,3,1,4,2,3,3,3,3,1,0,3,1,4,0,1,1,0,1,2,0,1,1,0,1,1,0,3,1,3,2,2,0,1,0,0,0,2,3,3,3,1,0,0,0,0,0,2,3),
 (0,5,0,4,0,5,0,2,0,4,5,5,3,3,4,3,3,1,5,4,4,2,4,4,4,3,4,2,4,3,5,5,4,3,3,4,3,3,5,5,4,5,5,1,3,4,5,3,1,4,3,1,3,3,0,3,3,1,4,3,1,4,5,3,3,5,0,4,0,3,0,5,3,3,1,4,3,0,4,0,1,5,3),
 (0,5,0,5,0,4,0,2,0,4,4,3,4,3,3,3,3,3,5,4,4,4,4,4,4,5,3,3,5,2,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,5,5,3,3,4,3,4,3,3,4,3,3,3,3,1,2,2,1,4,3,3,5,4,4,3,4,0,4,0,3,0,4,4,4,4,4,1,0,4,2,0,2,4),
 (0,4,0,4,0,3,0,1,0,3,5,2,3,0,3,0,2,1,4,2,3,3,4,1,4,3,3,2,4,1,3,3,3,0,3,3,0,0,3,3,3,5,3,3,3,3,3,2,0,2,0,0,2,0,0,2,0,0,1,0,0,3,1,2,2,3,0,3,0,2,0,4,4,3,3,4,1,0,3,0,0,2,4),
 (0,0,0,4,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,2,0,0,0,0,0,1,0,2,0,1,0,0,0,0,0,3,1,3,0,3,2,0,0,0,1,0,3,2,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,3,4,0,2,0,0,0,0,0,0,2),
 (0,2,1,3,0,2,0,2,0,3,3,3,3,1,3,1,3,3,3,3,3,3,4,2,2,1,2,1,4,0,4,3,1,3,3,3,2,4,3,5,4,3,3,3,3,3,3,3,0,1,3,0,2,0,0,1,0,0,1,0,0,4,2,0,2,3,0,3,3,0,3,3,4,2,3,1,4,0,1,2,0,2,3),
 (0,3,0,3,0,1,0,3,0,2,3,3,3,0,3,1,2,0,3,3,2,3,3,2,3,2,3,1,3,0,4,3,2,0,3,3,1,4,3,3,2,3,4,3,1,3,3,1,1,0,1,1,0,1,0,1,0,1,0,0,0,4,1,1,0,3,0,3,1,0,2,3,3,3,3,3,1,0,0,2,0,3,3),
 (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,3,0,2,0,3,0,0,0,0,0,0,0,3,0,0,0,0,0,0,0,3,0,3,0,3,1,0,1,0,1,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,3,0,2,0,2,3,0,0,0,0,0,0,0,0,3),
 (0,2,0,3,1,3,0,3,0,2,3,3,3,1,3,1,3,1,3,1,3,3,3,1,3,0,2,3,1,1,4,3,3,2,3,3,1,2,2,4,1,3,3,0,1,4,2,3,0,1,3,0,3,0,0,1,3,0,2,0,0,3,3,2,1,3,0,3,0,2,0,3,4,4,4,3,1,0,3,0,0,3,3),
 (0,2,0,1,0,2,0,0,0,1,3,2,2,1,3,0,1,1,3,0,3,2,3,1,2,0,2,0,1,1,3,3,3,0,3,3,1,1,2,3,2,3,3,1,2,3,2,0,0,1,0,0,0,0,0,0,3,0,1,0,0,2,1,2,1,3,0,3,0,0,0,3,4,4,4,3,2,0,2,0,0,2,4),
 (0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,2,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,3,1,0,0,0,0,0,0,0,3),
 (0,3,0,3,0,2,0,3,0,3,3,3,2,3,2,2,2,0,3,1,3,3,3,2,3,3,0,0,3,0,3,2,2,0,2,3,1,4,3,4,3,3,2,3,1,5,4,4,0,3,1,2,1,3,0,3,1,1,2,0,2,3,1,3,1,3,0,3,0,1,0,3,3,4,4,2,1,0,2,1,0,2,4),
 (0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,4,2,5,1,4,0,2,0,2,1,3,1,4,0,2,1,0,0,2,1,4,1,1,0,3,3,0,5,1,3,2,3,3,1,0,3,2,3,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,4,0,1,0,3,0,2,0,1,0,3,3,3,4,3,3,0,0,0,0,2,3),
 (0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,2,0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,3,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,1,0,0,1,0,0,0,0,0,3),
 (0,1,0,3,0,4,0,3,0,2,4,3,1,0,3,2,2,1,3,1,2,2,3,1,1,1,2,1,3,0,1,2,0,1,3,2,1,3,0,5,5,1,0,0,1,3,2,1,0,3,0,0,1,0,0,0,0,0,3,4,0,1,1,1,3,2,0,2,0,1,0,2,3,3,1,2,3,0,1,0,1,0,4),
 (0,0,0,1,0,3,0,3,0,2,2,1,0,0,4,0,3,0,3,1,3,0,3,0,3,0,1,0,3,0,3,1,3,0,3,3,0,0,1,2,1,1,1,0,1,2,0,0,0,1,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,2,2,1,2,0,0,2,0,0,0,0,2,3,3,3,3,0,0,0,0,1,4),
 (0,0,0,3,0,3,0,0,0,0,3,1,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,3,0,2,0,2,3,0,0,2,2,3,1,2,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,3,0,0,2,0,0,0,0,2,3),
 (2,4,0,5,0,5,0,4,0,3,4,3,3,3,4,3,3,3,4,3,4,4,5,4,5,5,5,2,3,0,5,5,4,1,5,4,3,1,5,4,3,4,4,3,3,4,3,3,0,3,2,0,2,3,0,3,0,0,3,3,0,5,3,2,3,3,0,3,0,3,0,3,4,5,4,5,3,0,4,3,0,3,4),
 (0,3,0,3,0,3,0,3,0,3,3,4,3,2,3,2,3,0,4,3,3,3,3,3,3,3,3,0,3,2,4,3,3,1,3,4,3,4,4,4,3,4,4,3,2,4,4,1,0,2,0,0,1,1,0,2,0,0,3,1,0,5,3,2,1,3,0,3,0,1,2,4,3,2,4,3,3,0,3,2,0,4,4),
 (0,3,0,3,0,1,0,0,0,1,4,3,3,2,3,1,3,1,4,2,3,2,4,2,3,4,3,0,2,2,3,3,3,0,3,3,3,0,3,4,1,3,3,0,3,4,3,3,0,1,1,0,1,0,0,0,4,0,3,0,0,3,1,2,1,3,0,4,0,1,0,4,3,3,4,3,3,0,2,0,0,3,3),
 (0,3,0,4,0,1,0,3,0,3,4,3,3,0,3,3,3,1,3,1,3,3,4,3,3,3,0,0,3,1,5,3,3,1,3,3,2,5,4,3,3,4,5,3,2,5,3,4,0,1,0,0,0,0,0,2,0,0,1,1,0,4,2,2,1,3,0,3,0,2,0,4,4,3,5,3,2,0,1,1,0,3,4),
 (0,5,0,4,0,5,0,2,0,4,4,3,3,2,3,3,3,1,4,3,4,1,5,3,4,3,4,0,4,2,4,3,4,1,5,4,0,4,4,4,4,5,4,1,3,5,4,2,1,4,1,1,3,2,0,3,1,0,3,2,1,4,3,3,3,4,0,4,0,3,0,4,4,4,3,3,3,0,4,2,0,3,4),
 (1,4,0,4,0,3,0,1,0,3,3,3,1,1,3,3,2,2,3,3,1,0,3,2,2,1,2,0,3,1,2,1,2,0,3,2,0,2,2,3,3,4,3,0,3,3,1,2,0,1,1,3,1,2,0,0,3,0,1,1,0,3,2,2,3,3,0,3,0,0,0,2,3,3,4,3,3,0,1,0,0,1,4),
 (0,4,0,4,0,4,0,0,0,3,4,4,3,1,4,2,3,2,3,3,3,1,4,3,4,0,3,0,4,2,3,3,2,2,5,4,2,1,3,4,3,4,3,1,3,3,4,2,0,2,1,0,3,3,0,0,2,0,3,1,0,4,4,3,4,3,0,4,0,1,0,2,4,4,4,4,4,0,3,2,0,3,3),
 (0,0,0,1,0,4,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,3,2,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,2),
 (0,2,0,3,0,4,0,4,0,1,3,3,3,0,4,0,2,1,2,1,1,1,2,0,3,1,1,0,1,0,3,1,0,0,3,3,2,0,1,1,0,0,0,0,0,1,0,2,0,2,2,0,3,1,0,0,1,0,1,1,0,1,2,0,3,0,0,0,0,1,0,0,3,3,4,3,1,0,1,0,3,0,2),
 (0,0,0,3,0,5,0,0,0,0,1,0,2,0,3,1,0,1,3,0,0,0,2,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,4,0,0,0,2,3,0,1,4,1,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,3,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,2,0,0,3,0,0,0,0,0,3),
 (0,2,0,5,0,5,0,1,0,2,4,3,3,2,5,1,3,2,3,3,3,0,4,1,2,0,3,0,4,0,2,2,1,1,5,3,0,0,1,4,2,3,2,0,3,3,3,2,0,2,4,1,1,2,0,1,1,0,3,1,0,1,3,1,2,3,0,2,0,0,0,1,3,5,4,4,4,0,3,0,0,1,3),
 (0,4,0,5,0,4,0,4,0,4,5,4,3,3,4,3,3,3,4,3,4,4,5,3,4,5,4,2,4,2,3,4,3,1,4,4,1,3,5,4,4,5,5,4,4,5,5,5,2,3,3,1,4,3,1,3,3,0,3,3,1,4,3,4,4,4,0,3,0,4,0,3,3,4,4,5,0,0,4,3,0,4,5),
 (0,4,0,4,0,3,0,3,0,3,4,4,4,3,3,2,4,3,4,3,4,3,5,3,4,3,2,1,4,2,4,4,3,1,3,4,2,4,5,5,3,4,5,4,1,5,4,3,0,3,2,2,3,2,1,3,1,0,3,3,3,5,3,3,3,5,4,4,2,3,3,4,3,3,3,2,1,0,3,2,1,4,3),
 (0,4,0,5,0,4,0,3,0,3,5,5,3,2,4,3,4,0,5,4,4,1,4,4,4,3,3,3,4,3,5,5,2,3,3,4,1,2,5,5,3,5,5,2,3,5,5,4,0,3,2,0,3,3,1,1,5,1,4,1,0,4,3,2,3,5,0,4,0,3,0,5,4,3,4,3,0,0,4,1,0,4,4),
 (1,3,0,4,0,2,0,2,0,2,5,5,3,3,3,3,3,0,4,2,3,4,4,4,3,4,0,0,3,4,5,4,3,3,3,3,2,5,5,4,5,5,5,4,3,5,5,5,1,3,1,0,1,0,0,3,2,0,4,2,0,5,2,3,2,4,1,3,0,3,0,4,5,4,5,4,3,0,4,2,0,5,4),
 (0,3,0,4,0,5,0,3,0,3,4,4,3,2,3,2,3,3,3,3,3,2,4,3,3,2,2,0,3,3,3,3,3,1,3,3,3,0,4,4,3,4,4,1,1,4,4,2,0,3,1,0,1,1,0,4,1,0,2,3,1,3,3,1,3,4,0,3,0,1,0,3,1,3,0,0,1,0,2,0,0,4,4),
 (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0),
 (0,3,0,3,0,2,0,3,0,1,5,4,3,3,3,1,4,2,1,2,3,4,4,2,4,4,5,0,3,1,4,3,4,0,4,3,3,3,2,3,2,5,3,4,3,2,2,3,0,0,3,0,2,1,0,1,2,0,0,0,0,2,1,1,3,1,0,2,0,4,0,3,4,4,4,5,2,0,2,0,0,1,3),
 (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,1,1,0,0,0,4,2,1,1,0,1,0,3,2,0,0,3,1,1,1,2,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,3,0,1,0,0,0,2,0,0,0,1,4,0,4,2,1,0,0,0,0,0,1),
 (0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,3,1,0,0,0,2,0,2,1,0,0,1,2,1,0,1,1,0,0,3,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,3,1,0,0,0,0,0,1,0,0,2,1,0,0,0,0,0,0,0,0,2),
 (0,4,0,4,0,4,0,3,0,4,4,3,4,2,4,3,2,0,4,4,4,3,5,3,5,3,3,2,4,2,4,3,4,3,1,4,0,2,3,4,4,4,3,3,3,4,4,4,3,4,1,3,4,3,2,1,2,1,3,3,3,4,4,3,3,5,0,4,0,3,0,4,3,3,3,2,1,0,3,0,0,3,3),
 (0,4,0,3,0,3,0,3,0,3,5,5,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,4,4,4,3,3,3,3,4,3,5,3,3,1,3,2,4,5,5,5,5,4,3,4,5,5,3,2,2,3,3,3,3,2,3,3,1,2,3,2,4,3,3,3,4,0,4,0,2,0,4,3,2,2,1,2,0,3,0,0,4,1),
 )
 
 class JapaneseContextAnalysis(object):
 NUM_OF_CATEGORY = 6
 DONT_KNOW = -1
 ENOUGH_REL_THRESHOLD = 100
 MAX_REL_THRESHOLD = 1000
 MINIMUM_DATA_THRESHOLD = 4
 
 def __init__(self):
 self._total_rel = None
 self._rel_sample = None
 self._need_to_skip_char_num = None
 self._last_char_order = None
 self._done = None
 self.reset()
 
 def reset(self):
 self._total_rel = 0  # total sequence received
 # category counters, each integer counts sequence in its category
 self._rel_sample = [0] * self.NUM_OF_CATEGORY
 # if last byte in current buffer is not the last byte of a character,
 # we need to know how many bytes to skip in next buffer
 self._need_to_skip_char_num = 0
 self._last_char_order = -1  # The order of previous char
 # If this flag is set to True, detection is done and conclusion has
 # been made
 self._done = False
 
 def feed(self, byte_str, num_bytes):
 if self._done:
 return
 
 # The buffer we got is byte oriented, and a character may span in more than one
 # buffers. In case the last one or two byte in last buffer is not
 # complete, we record how many byte needed to complete that character
 # and skip these bytes here.  We can choose to record those bytes as
 # well and analyse the character once it is complete, but since a
 # character will not make much difference, by simply skipping
 # this character will simply our logic and improve performance.
 i = self._need_to_skip_char_num
 while i < num_bytes:
 order, char_len = self.get_order(byte_str[i:i + 2])
 i += char_len
 if i > num_bytes:
 self._need_to_skip_char_num = i - num_bytes
 self._last_char_order = -1
 else:
 if (order != -1) and (self._last_char_order != -1):
 self._total_rel += 1
 if self._total_rel > self.MAX_REL_THRESHOLD:
 self._done = True
 break
 self._rel_sample[jp2CharContext[self._last_char_order][order]] += 1
 self._last_char_order = order
 
 def got_enough_data(self):
 return self._total_rel > self.ENOUGH_REL_THRESHOLD
 
 def get_confidence(self):
 # This is just one way to calculate confidence. It works well for me.
 if self._total_rel > self.MINIMUM_DATA_THRESHOLD:
 return (self._total_rel - self._rel_sample[0]) / self._total_rel
 else:
 return self.DONT_KNOW
 
 def get_order(self, byte_str):
 return -1, 1
 
 class SJISContextAnalysis(JapaneseContextAnalysis):
 def __init__(self):
 super(SJISContextAnalysis, self).__init__()
 self._charset_name = "SHIFT_JIS"
 
 @property
 def charset_name(self):
 return self._charset_name
 
 def get_order(self, byte_str):
 if not byte_str:
 return -1, 1
 # find out current char's byte length
 first_char = byte_str[0]
 if (0x81 <= first_char <= 0x9F) or (0xE0 <= first_char <= 0xFC):
 char_len = 2
 if (first_char == 0x87) or (0xFA <= first_char <= 0xFC):
 self._charset_name = "CP932"
 else:
 char_len = 1
 
 # return its order if it is hiragana
 if len(byte_str) > 1:
 second_char = byte_str[1]
 if (first_char == 202) and (0x9F <= second_char <= 0xF1):
 return second_char - 0x9F, char_len
 
 return -1, char_len
 
 class EUCJPContextAnalysis(JapaneseContextAnalysis):
 def get_order(self, byte_str):
 if not byte_str:
 return -1, 1
 # find out current char's byte length
 first_char = byte_str[0]
 if (first_char == 0x8E) or (0xA1 <= first_char <= 0xFE):
 char_len = 2
 elif first_char == 0x8F:
 char_len = 3
 else:
 char_len = 1
 
 # return its order if it is hiragana
 if len(byte_str) > 1:
 second_char = byte_str[1]
 if (first_char == 0xA4) and (0xA1 <= second_char <= 0xF3):
 return second_char - 0xA1, char_len
 
 return -1, char_len
 
 
 
 |