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 #   notice, this list of conditions and the following disclaimer.
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 # LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR
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 # BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS
 # OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND
 # ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR
 # TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE
 # USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH
 # DAMAGE.
 
 """
 Decorator module, see http://pypi.python.org/pypi/decorator
 for the documentation.
 """
 from __future__ import print_function
 
 import collections
 import inspect
 import itertools
 import operator
 import re
 import sys
 
 __version__ = '4.0.10'
 
 if sys.version_info >= (3,):
 from inspect import getfullargspec
 
 
 def get_init(cls):
 return cls.__init__
 else:
 class getfullargspec(object):
 "A quick and dirty replacement for getfullargspec for Python 2.X"
 
 def __init__(self, f):
 self.args, self.varargs, self.varkw, self.defaults = \
 inspect.getargspec(f)
 self.kwonlyargs = []
 self.kwonlydefaults = None
 
 def __iter__(self):
 yield self.args
 yield self.varargs
 yield self.varkw
 yield self.defaults
 
 getargspec = inspect.getargspec
 
 
 def get_init(cls):
 return cls.__init__.__func__
 
 # getargspec has been deprecated in Python 3.5
 ArgSpec = collections.namedtuple(
 'ArgSpec', 'args varargs varkw defaults')
 
 
 def getargspec(f):
 """A replacement for inspect.getargspec"""
 spec = getfullargspec(f)
 return ArgSpec(spec.args, spec.varargs, spec.varkw, spec.defaults)
 
 
 DEF = re.compile(r'\s*def\s*([_\w][_\w\d]*)\s*\(')
 
 
 # basic functionality
 class FunctionMaker(object):
 """
 An object with the ability to create functions with a given signature.
 It has attributes name, doc, module, signature, defaults, dict and
 methods update and make.
 """
 
 # Atomic get-and-increment provided by the GIL
 _compile_count = itertools.count()
 
 def __init__(self, func=None, name=None, signature=None,
 defaults=None, doc=None, module=None, funcdict=None):
 self.shortsignature = signature
 if func:
 # func can be a class or a callable, but not an instance method
 self.name = func.__name__
 if self.name == '<lambda>':  # small hack for lambda functions
 self.name = '_lambda_'
 self.doc = func.__doc__
 self.module = func.__module__
 if inspect.isfunction(func):
 argspec = getfullargspec(func)
 self.annotations = getattr(func, '__annotations__', {})
 for a in ('args', 'varargs', 'varkw', 'defaults', 'kwonlyargs',
 'kwonlydefaults'):
 setattr(self, a, getattr(argspec, a))
 for i, arg in enumerate(self.args):
 setattr(self, 'arg%d' % i, arg)
 if sys.version_info < (3,):  # easy way
 self.shortsignature = self.signature = (
 inspect.formatargspec(
 formatvalue=lambda val: "", *argspec)[1:-1])
 else:  # Python 3 way
 allargs = list(self.args)
 allshortargs = list(self.args)
 if self.varargs:
 allargs.append('*' + self.varargs)
 allshortargs.append('*' + self.varargs)
 elif self.kwonlyargs:
 allargs.append('*')  # single star syntax
 for a in self.kwonlyargs:
 allargs.append('%s=None' % a)
 allshortargs.append('%s=%s' % (a, a))
 if self.varkw:
 allargs.append('**' + self.varkw)
 allshortargs.append('**' + self.varkw)
 self.signature = ', '.join(allargs)
 self.shortsignature = ', '.join(allshortargs)
 self.dict = func.__dict__.copy()
 # func=None happens when decorating a caller
 if name:
 self.name = name
 if signature is not None:
 self.signature = signature
 if defaults:
 self.defaults = defaults
 if doc:
 self.doc = doc
 if module:
 self.module = module
 if funcdict:
 self.dict = funcdict
 # check existence required attributes
 assert hasattr(self, 'name')
 if not hasattr(self, 'signature'):
 raise TypeError('You are decorating a non function: %s' % func)
 
 def update(self, func, **kw):
 "Update the signature of func with the data in self"
 func.__name__ = self.name
 func.__doc__ = getattr(self, 'doc', None)
 func.__dict__ = getattr(self, 'dict', {})
 func.__defaults__ = getattr(self, 'defaults', ())
 func.__kwdefaults__ = getattr(self, 'kwonlydefaults', None)
 func.__annotations__ = getattr(self, 'annotations', None)
 try:
 frame = sys._getframe(3)
 except AttributeError:  # for IronPython and similar implementations
 callermodule = '?'
 else:
 callermodule = frame.f_globals.get('__name__', '?')
 func.__module__ = getattr(self, 'module', callermodule)
 func.__dict__.update(kw)
 
 def make(self, src_templ, evaldict=None, addsource=False, **attrs):
 "Make a new function from a given template and update the signature"
 src = src_templ % vars(self)  # expand name and signature
 evaldict = evaldict or {}
 mo = DEF.match(src)
 if mo is None:
 raise SyntaxError('not a valid function template\n%s' % src)
 name = mo.group(1)  # extract the function name
 names = set([name] + [arg.strip(' *') for arg in
 self.shortsignature.split(',')])
 for n in names:
 if n in ('_func_', '_call_'):
 raise NameError('%s is overridden in\n%s' % (n, src))
 
 if not src.endswith('\n'):  # add a newline for old Pythons
 src += '\n'
 
 # Ensure each generated function has a unique filename for profilers
 # (such as cProfile) that depend on the tuple of (<filename>,
 # <definition line>, <function name>) being unique.
 filename = '<decorator-gen-%d>' % (next(self._compile_count),)
 try:
 code = compile(src, filename, 'single')
 exec(code, evaldict)
 except:
 print('Error in generated code:', file=sys.stderr)
 print(src, file=sys.stderr)
 raise
 func = evaldict[name]
 if addsource:
 attrs['__source__'] = src
 self.update(func, **attrs)
 return func
 
 @classmethod
 def create(cls, obj, body, evaldict, defaults=None,
 doc=None, module=None, addsource=True, **attrs):
 """
 Create a function from the strings name, signature and body.
 evaldict is the evaluation dictionary. If addsource is true an
 attribute __source__ is added to the result. The attributes attrs
 are added, if any.
 """
 if isinstance(obj, str):  # "name(signature)"
 name, rest = obj.strip().split('(', 1)
 signature = rest[:-1]  # strip a right parens
 func = None
 else:  # a function
 name = None
 signature = None
 func = obj
 self = cls(func, name, signature, defaults, doc, module)
 ibody = '\n'.join('    ' + line for line in body.splitlines())
 return self.make('def %(name)s(%(signature)s):\n' + ibody,
 evaldict, addsource, **attrs)
 
 
 def decorate(func, caller):
 """
 decorate(func, caller) decorates a function using a caller.
 """
 evaldict = dict(_call_=caller, _func_=func)
 fun = FunctionMaker.create(
 func, "return _call_(_func_, %(shortsignature)s)",
 evaldict, __wrapped__=func)
 if hasattr(func, '__qualname__'):
 fun.__qualname__ = func.__qualname__
 return fun
 
 
 def decorator(caller, _func=None):
 """decorator(caller) converts a caller function into a decorator"""
 if _func is not None:  # return a decorated function
 # this is obsolete behavior; you should use decorate instead
 return decorate(_func, caller)
 # else return a decorator function
 if inspect.isclass(caller):
 name = caller.__name__.lower()
 doc = 'decorator(%s) converts functions/generators into ' \
 'factories of %s objects' % (caller.__name__, caller.__name__)
 elif inspect.isfunction(caller):
 if caller.__name__ == '<lambda>':
 name = '_lambda_'
 else:
 name = caller.__name__
 doc = caller.__doc__
 else:  # assume caller is an object with a __call__ method
 name = caller.__class__.__name__.lower()
 doc = caller.__call__.__doc__
 evaldict = dict(_call_=caller, _decorate_=decorate)
 return FunctionMaker.create(
 '%s(func)' % name, 'return _decorate_(func, _call_)',
 evaldict, doc=doc, module=caller.__module__,
 __wrapped__=caller)
 
 
 # ####################### contextmanager ####################### #
 
 try:  # Python >= 3.2
 from contextlib import _GeneratorContextManager
 except ImportError:  # Python >= 2.5
 from contextlib import GeneratorContextManager as _GeneratorContextManager
 
 
 class ContextManager(_GeneratorContextManager):
 def __call__(self, func):
 """Context manager decorator"""
 return FunctionMaker.create(
 func, "with _self_: return _func_(%(shortsignature)s)",
 dict(_self_=self, _func_=func), __wrapped__=func)
 
 
 init = getfullargspec(_GeneratorContextManager.__init__)
 n_args = len(init.args)
 if n_args == 2 and not init.varargs:  # (self, genobj) Python 2.7
 def __init__(self, g, *a, **k):
 return _GeneratorContextManager.__init__(self, g(*a, **k))
 
 
 ContextManager.__init__ = __init__
 elif n_args == 2 and init.varargs:  # (self, gen, *a, **k) Python 3.4
 pass
 elif n_args == 4:  # (self, gen, args, kwds) Python 3.5
 def __init__(self, g, *a, **k):
 return _GeneratorContextManager.__init__(self, g, a, k)
 
 
 ContextManager.__init__ = __init__
 
 contextmanager = decorator(ContextManager)
 
 
 # ############################ dispatch_on ############################ #
 
 def append(a, vancestors):
 """
 Append ``a`` to the list of the virtual ancestors, unless it is already
 included.
 """
 add = True
 for j, va in enumerate(vancestors):
 if issubclass(va, a):
 add = False
 break
 if issubclass(a, va):
 vancestors[j] = a
 add = False
 if add:
 vancestors.append(a)
 
 
 # inspired from simplegeneric by P.J. Eby and functools.singledispatch
 def dispatch_on(*dispatch_args):
 """
 Factory of decorators turning a function into a generic function
 dispatching on the given arguments.
 """
 assert dispatch_args, 'No dispatch args passed'
 dispatch_str = '(%s,)' % ', '.join(dispatch_args)
 
 def check(arguments, wrong=operator.ne, msg=''):
 """Make sure one passes the expected number of arguments"""
 if wrong(len(arguments), len(dispatch_args)):
 raise TypeError('Expected %d arguments, got %d%s' %
 (len(dispatch_args), len(arguments), msg))
 
 def gen_func_dec(func):
 """Decorator turning a function into a generic function"""
 
 # first check the dispatch arguments
 argset = set(getfullargspec(func).args)
 if not set(dispatch_args) <= argset:
 raise NameError('Unknown dispatch arguments %s' % dispatch_str)
 
 typemap = {}
 
 def vancestors(*types):
 """
 Get a list of sets of virtual ancestors for the given types
 """
 check(types)
 ras = [[] for _ in range(len(dispatch_args))]
 for types_ in typemap:
 for t, type_, ra in zip(types, types_, ras):
 if issubclass(t, type_) and type_ not in t.__mro__:
 append(type_, ra)
 return [set(ra) for ra in ras]
 
 def ancestors(*types):
 """
 Get a list of virtual MROs, one for each type
 """
 check(types)
 lists = []
 for t, vas in zip(types, vancestors(*types)):
 n_vas = len(vas)
 if n_vas > 1:
 raise RuntimeError(
 'Ambiguous dispatch for %s: %s' % (t, vas))
 elif n_vas == 1:
 va, = vas
 mro = type('t', (t, va), {}).__mro__[1:]
 else:
 mro = t.__mro__
 lists.append(mro[:-1])  # discard t and object
 return lists
 
 def register(*types):
 """
 Decorator to register an implementation for the given types
 """
 check(types)
 
 def dec(f):
 check(getfullargspec(f).args, operator.lt, ' in ' + f.__name__)
 typemap[types] = f
 return f
 
 return dec
 
 def dispatch_info(*types):
 """
 An utility to introspect the dispatch algorithm
 """
 check(types)
 lst = []
 for anc in itertools.product(*ancestors(*types)):
 lst.append(tuple(a.__name__ for a in anc))
 return lst
 
 def _dispatch(dispatch_args, *args, **kw):
 types = tuple(type(arg) for arg in dispatch_args)
 try:  # fast path
 f = typemap[types]
 except KeyError:
 pass
 else:
 return f(*args, **kw)
 combinations = itertools.product(*ancestors(*types))
 next(combinations)  # the first one has been already tried
 for types_ in combinations:
 f = typemap.get(types_)
 if f is not None:
 return f(*args, **kw)
 
 # else call the default implementation
 return func(*args, **kw)
 
 return FunctionMaker.create(
 func, 'return _f_(%s, %%(shortsignature)s)' % dispatch_str,
 dict(_f_=_dispatch), register=register, default=func,
 typemap=typemap, vancestors=vancestors, ancestors=ancestors,
 dispatch_info=dispatch_info, __wrapped__=func)
 
 gen_func_dec.__name__ = 'dispatch_on' + dispatch_str
 return gen_func_dec
 
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