| Viewing file:  test_regression.py (8.06 KB)      -rw-r--r-- Select action/file-type:
 
  (+) |  (+) |  (+) | Code (+) | Session (+) |  (+) | SDB (+) |  (+) |  (+) |  (+) |  (+) |  (+) | 
 
import os
 import numpy as np
 from numpy.testing import (
 assert_, assert_equal, assert_array_equal, assert_array_almost_equal,
 assert_raises, _assert_valid_refcount,
 )
 
 
 class TestRegression:
 def test_poly1d(self):
 # Ticket #28
 assert_equal(np.poly1d([1]) - np.poly1d([1, 0]),
 np.poly1d([-1, 1]))
 
 def test_cov_parameters(self):
 # Ticket #91
 x = np.random.random((3, 3))
 y = x.copy()
 np.cov(x, rowvar=True)
 np.cov(y, rowvar=False)
 assert_array_equal(x, y)
 
 def test_mem_digitize(self):
 # Ticket #95
 for i in range(100):
 np.digitize([1, 2, 3, 4], [1, 3])
 np.digitize([0, 1, 2, 3, 4], [1, 3])
 
 def test_unique_zero_sized(self):
 # Ticket #205
 assert_array_equal([], np.unique(np.array([])))
 
 def test_mem_vectorise(self):
 # Ticket #325
 vt = np.vectorize(lambda *args: args)
 vt(np.zeros((1, 2, 1)), np.zeros((2, 1, 1)), np.zeros((1, 1, 2)))
 vt(np.zeros((1, 2, 1)), np.zeros((2, 1, 1)), np.zeros((1,
 1, 2)), np.zeros((2, 2)))
 
 def test_mgrid_single_element(self):
 # Ticket #339
 assert_array_equal(np.mgrid[0:0:1j], [0])
 assert_array_equal(np.mgrid[0:0], [])
 
 def test_refcount_vectorize(self):
 # Ticket #378
 def p(x, y):
 return 123
 v = np.vectorize(p)
 _assert_valid_refcount(v)
 
 def test_poly1d_nan_roots(self):
 # Ticket #396
 p = np.poly1d([np.nan, np.nan, 1], r=False)
 assert_raises(np.linalg.LinAlgError, getattr, p, "r")
 
 def test_mem_polymul(self):
 # Ticket #448
 np.polymul([], [1.])
 
 def test_mem_string_concat(self):
 # Ticket #469
 x = np.array([])
 np.append(x, 'asdasd\tasdasd')
 
 def test_poly_div(self):
 # Ticket #553
 u = np.poly1d([1, 2, 3])
 v = np.poly1d([1, 2, 3, 4, 5])
 q, r = np.polydiv(u, v)
 assert_equal(q*v + r, u)
 
 def test_poly_eq(self):
 # Ticket #554
 x = np.poly1d([1, 2, 3])
 y = np.poly1d([3, 4])
 assert_(x != y)
 assert_(x == x)
 
 def test_polyfit_build(self):
 # Ticket #628
 ref = [-1.06123820e-06, 5.70886914e-04, -1.13822012e-01,
 9.95368241e+00, -3.14526520e+02]
 x = [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103,
 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115,
 116, 117, 118, 119, 120, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 129,
 130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138, 139, 140, 141,
 146, 147, 148, 149, 150, 151, 152, 153, 154, 155, 156, 157,
 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164, 165, 166, 167, 168, 169,
 170, 171, 172, 173, 174, 175, 176]
 y = [9.0, 3.0, 7.0, 4.0, 4.0, 8.0, 6.0, 11.0, 9.0, 8.0, 11.0, 5.0,
 6.0, 5.0, 9.0, 8.0, 6.0, 10.0, 6.0, 10.0, 7.0, 6.0, 6.0, 6.0,
 13.0, 4.0, 9.0, 11.0, 4.0, 5.0, 8.0, 5.0, 7.0, 7.0, 6.0, 12.0,
 7.0, 7.0, 9.0, 4.0, 12.0, 6.0, 6.0, 4.0, 3.0, 9.0, 8.0, 8.0,
 6.0, 7.0, 9.0, 10.0, 6.0, 8.0, 4.0, 7.0, 7.0, 10.0, 8.0, 8.0,
 6.0, 3.0, 8.0, 4.0, 5.0, 7.0, 8.0, 6.0, 6.0, 4.0, 12.0, 9.0,
 8.0, 8.0, 8.0, 6.0, 7.0, 4.0, 4.0, 5.0, 7.0]
 tested = np.polyfit(x, y, 4)
 assert_array_almost_equal(ref, tested)
 
 def test_polydiv_type(self):
 # Make polydiv work for complex types
 msg = "Wrong type, should be complex"
 x = np.ones(3, dtype=complex)
 q, r = np.polydiv(x, x)
 assert_(q.dtype == complex, msg)
 msg = "Wrong type, should be float"
 x = np.ones(3, dtype=int)
 q, r = np.polydiv(x, x)
 assert_(q.dtype == float, msg)
 
 def test_histogramdd_too_many_bins(self):
 # Ticket 928.
 assert_raises(ValueError, np.histogramdd, np.ones((1, 10)), bins=2**10)
 
 def test_polyint_type(self):
 # Ticket #944
 msg = "Wrong type, should be complex"
 x = np.ones(3, dtype=complex)
 assert_(np.polyint(x).dtype == complex, msg)
 msg = "Wrong type, should be float"
 x = np.ones(3, dtype=int)
 assert_(np.polyint(x).dtype == float, msg)
 
 def test_ndenumerate_crash(self):
 # Ticket 1140
 # Shouldn't crash:
 list(np.ndenumerate(np.array([[]])))
 
 def test_asfarray_none(self):
 # Test for changeset r5065
 assert_array_equal(np.array([np.nan]), np.asfarray([None]))
 
 def test_large_fancy_indexing(self):
 # Large enough to fail on 64-bit.
 nbits = np.dtype(np.intp).itemsize * 8
 thesize = int((2**nbits)**(1.0/5.0)+1)
 
 def dp():
 n = 3
 a = np.ones((n,)*5)
 i = np.random.randint(0, n, size=thesize)
 a[np.ix_(i, i, i, i, i)] = 0
 
 def dp2():
 n = 3
 a = np.ones((n,)*5)
 i = np.random.randint(0, n, size=thesize)
 a[np.ix_(i, i, i, i, i)]
 
 assert_raises(ValueError, dp)
 assert_raises(ValueError, dp2)
 
 def test_void_coercion(self):
 dt = np.dtype([('a', 'f4'), ('b', 'i4')])
 x = np.zeros((1,), dt)
 assert_(np.r_[x, x].dtype == dt)
 
 def test_who_with_0dim_array(self):
 # ticket #1243
 import os
 import sys
 
 oldstdout = sys.stdout
 sys.stdout = open(os.devnull, 'w')
 try:
 try:
 np.who({'foo': np.array(1)})
 except Exception:
 raise AssertionError("ticket #1243")
 finally:
 sys.stdout.close()
 sys.stdout = oldstdout
 
 def test_include_dirs(self):
 # As a sanity check, just test that get_include
 # includes something reasonable.  Somewhat
 # related to ticket #1405.
 include_dirs = [np.get_include()]
 for path in include_dirs:
 assert_(isinstance(path, str))
 assert_(path != '')
 
 def test_polyder_return_type(self):
 # Ticket #1249
 assert_(isinstance(np.polyder(np.poly1d([1]), 0), np.poly1d))
 assert_(isinstance(np.polyder([1], 0), np.ndarray))
 assert_(isinstance(np.polyder(np.poly1d([1]), 1), np.poly1d))
 assert_(isinstance(np.polyder([1], 1), np.ndarray))
 
 def test_append_fields_dtype_list(self):
 # Ticket #1676
 from numpy.lib.recfunctions import append_fields
 
 base = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
 names = ['a', 'b', 'c']
 data = np.eye(3).astype(np.int32)
 dlist = [np.float64, np.int32, np.int32]
 try:
 append_fields(base, names, data, dlist)
 except Exception:
 raise AssertionError()
 
 def test_loadtxt_fields_subarrays(self):
 # For ticket #1936
 from io import StringIO
 
 dt = [("a", 'u1', 2), ("b", 'u1', 2)]
 x = np.loadtxt(StringIO("0 1 2 3"), dtype=dt)
 assert_equal(x, np.array([((0, 1), (2, 3))], dtype=dt))
 
 dt = [("a", [("a", 'u1', (1, 3)), ("b", 'u1')])]
 x = np.loadtxt(StringIO("0 1 2 3"), dtype=dt)
 assert_equal(x, np.array([(((0, 1, 2), 3),)], dtype=dt))
 
 dt = [("a", 'u1', (2, 2))]
 x = np.loadtxt(StringIO("0 1 2 3"), dtype=dt)
 assert_equal(x, np.array([(((0, 1), (2, 3)),)], dtype=dt))
 
 dt = [("a", 'u1', (2, 3, 2))]
 x = np.loadtxt(StringIO("0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11"), dtype=dt)
 data = [((((0, 1), (2, 3), (4, 5)), ((6, 7), (8, 9), (10, 11))),)]
 assert_equal(x, np.array(data, dtype=dt))
 
 def test_nansum_with_boolean(self):
 # gh-2978
 a = np.zeros(2, dtype=bool)
 try:
 np.nansum(a)
 except Exception:
 raise AssertionError()
 
 def test_py3_compat(self):
 # gh-2561
 # Test if the oldstyle class test is bypassed in python3
 class C():
 """Old-style class in python2, normal class in python3"""
 pass
 
 out = open(os.devnull, 'w')
 try:
 np.info(C(), output=out)
 except AttributeError:
 raise AssertionError()
 finally:
 out.close()
 
 |