| Viewing file:  generate_numpy_api.py (7.47 KB)      -rw-r--r-- Select action/file-type:
 
  (+) |  (+) |  (+) | Code (+) | Session (+) |  (+) | SDB (+) |  (+) |  (+) |  (+) |  (+) |  (+) | 
 
#!/usr/bin/env python3import os
 import argparse
 
 import genapi
 from genapi import \
 TypeApi, GlobalVarApi, FunctionApi, BoolValuesApi
 
 import numpy_api
 
 # use annotated api when running under cpychecker
 h_template = r"""
 #if defined(_MULTIARRAYMODULE) || defined(WITH_CPYCHECKER_STEALS_REFERENCE_TO_ARG_ATTRIBUTE)
 
 typedef struct {
 PyObject_HEAD
 npy_bool obval;
 } PyBoolScalarObject;
 
 extern NPY_NO_EXPORT PyTypeObject PyArrayMapIter_Type;
 extern NPY_NO_EXPORT PyTypeObject PyArrayNeighborhoodIter_Type;
 extern NPY_NO_EXPORT PyBoolScalarObject _PyArrayScalar_BoolValues[2];
 
 %s
 
 #else
 
 #if defined(PY_ARRAY_UNIQUE_SYMBOL)
 #define PyArray_API PY_ARRAY_UNIQUE_SYMBOL
 #endif
 
 #if defined(NO_IMPORT) || defined(NO_IMPORT_ARRAY)
 extern void **PyArray_API;
 #else
 #if defined(PY_ARRAY_UNIQUE_SYMBOL)
 void **PyArray_API;
 #else
 static void **PyArray_API=NULL;
 #endif
 #endif
 
 %s
 
 #if !defined(NO_IMPORT_ARRAY) && !defined(NO_IMPORT)
 static int
 _import_array(void)
 {
 int st;
 PyObject *numpy = PyImport_ImportModule("numpy.core._multiarray_umath");
 PyObject *c_api = NULL;
 
 if (numpy == NULL) {
 return -1;
 }
 c_api = PyObject_GetAttrString(numpy, "_ARRAY_API");
 Py_DECREF(numpy);
 if (c_api == NULL) {
 PyErr_SetString(PyExc_AttributeError, "_ARRAY_API not found");
 return -1;
 }
 
 if (!PyCapsule_CheckExact(c_api)) {
 PyErr_SetString(PyExc_RuntimeError, "_ARRAY_API is not PyCapsule object");
 Py_DECREF(c_api);
 return -1;
 }
 PyArray_API = (void **)PyCapsule_GetPointer(c_api, NULL);
 Py_DECREF(c_api);
 if (PyArray_API == NULL) {
 PyErr_SetString(PyExc_RuntimeError, "_ARRAY_API is NULL pointer");
 return -1;
 }
 
 /* Perform runtime check of C API version */
 if (NPY_VERSION != PyArray_GetNDArrayCVersion()) {
 PyErr_Format(PyExc_RuntimeError, "module compiled against "\
 "ABI version 0x%%x but this version of numpy is 0x%%x", \
 (int) NPY_VERSION, (int) PyArray_GetNDArrayCVersion());
 return -1;
 }
 if (NPY_FEATURE_VERSION > PyArray_GetNDArrayCFeatureVersion()) {
 PyErr_Format(PyExc_RuntimeError, "module compiled against "\
 "API version 0x%%x but this version of numpy is 0x%%x . "\
 "Check the section C-API incompatibility at the "\
 "Troubleshooting ImportError section at "\
 "https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html"\
 "#c-api-incompatibility "\
 "for indications on how to solve this problem .", \
 (int) NPY_FEATURE_VERSION, (int) PyArray_GetNDArrayCFeatureVersion());
 return -1;
 }
 
 /*
 * Perform runtime check of endianness and check it matches the one set by
 * the headers (npy_endian.h) as a safeguard
 */
 st = PyArray_GetEndianness();
 if (st == NPY_CPU_UNKNOWN_ENDIAN) {
 PyErr_SetString(PyExc_RuntimeError,
 "FATAL: module compiled as unknown endian");
 return -1;
 }
 #if NPY_BYTE_ORDER == NPY_BIG_ENDIAN
 if (st != NPY_CPU_BIG) {
 PyErr_SetString(PyExc_RuntimeError,
 "FATAL: module compiled as big endian, but "
 "detected different endianness at runtime");
 return -1;
 }
 #elif NPY_BYTE_ORDER == NPY_LITTLE_ENDIAN
 if (st != NPY_CPU_LITTLE) {
 PyErr_SetString(PyExc_RuntimeError,
 "FATAL: module compiled as little endian, but "
 "detected different endianness at runtime");
 return -1;
 }
 #endif
 
 return 0;
 }
 
 #define import_array() {if (_import_array() < 0) {PyErr_Print(); PyErr_SetString(PyExc_ImportError, "numpy.core.multiarray failed to import"); return NULL; } }
 
 #define import_array1(ret) {if (_import_array() < 0) {PyErr_Print(); PyErr_SetString(PyExc_ImportError, "numpy.core.multiarray failed to import"); return ret; } }
 
 #define import_array2(msg, ret) {if (_import_array() < 0) {PyErr_Print(); PyErr_SetString(PyExc_ImportError, msg); return ret; } }
 
 #endif
 
 #endif
 """
 
 
 c_template = r"""
 /* These pointers will be stored in the C-object for use in other
 extension modules
 */
 
 void *PyArray_API[] = {
 %s
 };
 """
 
 def generate_api(output_dir, force=False):
 basename = 'multiarray_api'
 
 h_file = os.path.join(output_dir, '__%s.h' % basename)
 c_file = os.path.join(output_dir, '__%s.c' % basename)
 targets = (h_file, c_file)
 
 sources = numpy_api.multiarray_api
 
 if (not force and not genapi.should_rebuild(targets, [numpy_api.__file__, __file__])):
 return targets
 else:
 do_generate_api(targets, sources)
 
 return targets
 
 def do_generate_api(targets, sources):
 header_file = targets[0]
 c_file = targets[1]
 
 global_vars = sources[0]
 scalar_bool_values = sources[1]
 types_api = sources[2]
 multiarray_funcs = sources[3]
 
 multiarray_api = sources[:]
 
 module_list = []
 extension_list = []
 init_list = []
 
 # Check multiarray api indexes
 multiarray_api_index = genapi.merge_api_dicts(multiarray_api)
 genapi.check_api_dict(multiarray_api_index)
 
 numpyapi_list = genapi.get_api_functions('NUMPY_API',
 multiarray_funcs)
 
 # Create dict name -> *Api instance
 api_name = 'PyArray_API'
 multiarray_api_dict = {}
 for f in numpyapi_list:
 name = f.name
 index = multiarray_funcs[name][0]
 annotations = multiarray_funcs[name][1:]
 multiarray_api_dict[f.name] = FunctionApi(f.name, index, annotations,
 f.return_type,
 f.args, api_name)
 
 for name, val in global_vars.items():
 index, type = val
 multiarray_api_dict[name] = GlobalVarApi(name, index, type, api_name)
 
 for name, val in scalar_bool_values.items():
 index = val[0]
 multiarray_api_dict[name] = BoolValuesApi(name, index, api_name)
 
 for name, val in types_api.items():
 index = val[0]
 internal_type =  None if len(val) == 1 else val[1]
 multiarray_api_dict[name] = TypeApi(
 name, index, 'PyTypeObject', api_name, internal_type)
 
 if len(multiarray_api_dict) != len(multiarray_api_index):
 keys_dict = set(multiarray_api_dict.keys())
 keys_index = set(multiarray_api_index.keys())
 raise AssertionError(
 "Multiarray API size mismatch - "
 "index has extra keys {}, dict has extra keys {}"
 .format(keys_index - keys_dict, keys_dict - keys_index)
 )
 
 extension_list = []
 for name, index in genapi.order_dict(multiarray_api_index):
 api_item = multiarray_api_dict[name]
 extension_list.append(api_item.define_from_array_api_string())
 init_list.append(api_item.array_api_define())
 module_list.append(api_item.internal_define())
 
 # Write to header
 s = h_template % ('\n'.join(module_list), '\n'.join(extension_list))
 genapi.write_file(header_file, s)
 
 # Write to c-code
 s = c_template % ',\n'.join(init_list)
 genapi.write_file(c_file, s)
 
 return targets
 
 
 def main():
 parser = argparse.ArgumentParser()
 parser.add_argument(
 "-o",
 "--outdir",
 type=str,
 help="Path to the output directory"
 )
 parser.add_argument(
 "-i",
 "--ignore",
 type=str,
 help="An ignored input - may be useful to add a "
 "dependency between custom targets"
 )
 args = parser.parse_args()
 
 outdir_abs = os.path.join(os.getcwd(), args.outdir)
 
 generate_api(outdir_abs)
 
 
 if __name__ == "__main__":
 main()
 
 |