| Viewing file:  _exceptions.py (5.25 KB)      -rw-r--r-- Select action/file-type:
 
  (+) |  (+) |  (+) | Code (+) | Session (+) |  (+) | SDB (+) |  (+) |  (+) |  (+) |  (+) |  (+) | 
 
"""Various richly-typed exceptions, that also help us deal with string formatting
 in python where it's easier.
 
 By putting the formatting in `__str__`, we also avoid paying the cost for
 users who silence the exceptions.
 """
 from .._utils import set_module
 
 def _unpack_tuple(tup):
 if len(tup) == 1:
 return tup[0]
 else:
 return tup
 
 
 def _display_as_base(cls):
 """
 A decorator that makes an exception class look like its base.
 
 We use this to hide subclasses that are implementation details - the user
 should catch the base type, which is what the traceback will show them.
 
 Classes decorated with this decorator are subject to removal without a
 deprecation warning.
 """
 assert issubclass(cls, Exception)
 cls.__name__ = cls.__base__.__name__
 return cls
 
 
 class UFuncTypeError(TypeError):
 """ Base class for all ufunc exceptions """
 def __init__(self, ufunc):
 self.ufunc = ufunc
 
 
 @_display_as_base
 class _UFuncNoLoopError(UFuncTypeError):
 """ Thrown when a ufunc loop cannot be found """
 def __init__(self, ufunc, dtypes):
 super().__init__(ufunc)
 self.dtypes = tuple(dtypes)
 
 def __str__(self):
 return (
 "ufunc {!r} did not contain a loop with signature matching types "
 "{!r} -> {!r}"
 ).format(
 self.ufunc.__name__,
 _unpack_tuple(self.dtypes[:self.ufunc.nin]),
 _unpack_tuple(self.dtypes[self.ufunc.nin:])
 )
 
 
 @_display_as_base
 class _UFuncBinaryResolutionError(_UFuncNoLoopError):
 """ Thrown when a binary resolution fails """
 def __init__(self, ufunc, dtypes):
 super().__init__(ufunc, dtypes)
 assert len(self.dtypes) == 2
 
 def __str__(self):
 return (
 "ufunc {!r} cannot use operands with types {!r} and {!r}"
 ).format(
 self.ufunc.__name__, *self.dtypes
 )
 
 
 @_display_as_base
 class _UFuncCastingError(UFuncTypeError):
 def __init__(self, ufunc, casting, from_, to):
 super().__init__(ufunc)
 self.casting = casting
 self.from_ = from_
 self.to = to
 
 
 @_display_as_base
 class _UFuncInputCastingError(_UFuncCastingError):
 """ Thrown when a ufunc input cannot be casted """
 def __init__(self, ufunc, casting, from_, to, i):
 super().__init__(ufunc, casting, from_, to)
 self.in_i = i
 
 def __str__(self):
 # only show the number if more than one input exists
 i_str = "{} ".format(self.in_i) if self.ufunc.nin != 1 else ""
 return (
 "Cannot cast ufunc {!r} input {}from {!r} to {!r} with casting "
 "rule {!r}"
 ).format(
 self.ufunc.__name__, i_str, self.from_, self.to, self.casting
 )
 
 
 @_display_as_base
 class _UFuncOutputCastingError(_UFuncCastingError):
 """ Thrown when a ufunc output cannot be casted """
 def __init__(self, ufunc, casting, from_, to, i):
 super().__init__(ufunc, casting, from_, to)
 self.out_i = i
 
 def __str__(self):
 # only show the number if more than one output exists
 i_str = "{} ".format(self.out_i) if self.ufunc.nout != 1 else ""
 return (
 "Cannot cast ufunc {!r} output {}from {!r} to {!r} with casting "
 "rule {!r}"
 ).format(
 self.ufunc.__name__, i_str, self.from_, self.to, self.casting
 )
 
 
 @_display_as_base
 class _ArrayMemoryError(MemoryError):
 """ Thrown when an array cannot be allocated"""
 def __init__(self, shape, dtype):
 self.shape = shape
 self.dtype = dtype
 
 @property
 def _total_size(self):
 num_bytes = self.dtype.itemsize
 for dim in self.shape:
 num_bytes *= dim
 return num_bytes
 
 @staticmethod
 def _size_to_string(num_bytes):
 """ Convert a number of bytes into a binary size string """
 
 # https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_prefix
 LOG2_STEP = 10
 STEP = 1024
 units = ['bytes', 'KiB', 'MiB', 'GiB', 'TiB', 'PiB', 'EiB']
 
 unit_i = max(num_bytes.bit_length() - 1, 1) // LOG2_STEP
 unit_val = 1 << (unit_i * LOG2_STEP)
 n_units = num_bytes / unit_val
 del unit_val
 
 # ensure we pick a unit that is correct after rounding
 if round(n_units) == STEP:
 unit_i += 1
 n_units /= STEP
 
 # deal with sizes so large that we don't have units for them
 if unit_i >= len(units):
 new_unit_i = len(units) - 1
 n_units *= 1 << ((unit_i - new_unit_i) * LOG2_STEP)
 unit_i = new_unit_i
 
 unit_name = units[unit_i]
 # format with a sensible number of digits
 if unit_i == 0:
 # no decimal point on bytes
 return '{:.0f} {}'.format(n_units, unit_name)
 elif round(n_units) < 1000:
 # 3 significant figures, if none are dropped to the left of the .
 return '{:#.3g} {}'.format(n_units, unit_name)
 else:
 # just give all the digits otherwise
 return '{:#.0f} {}'.format(n_units, unit_name)
 
 def __str__(self):
 size_str = self._size_to_string(self._total_size)
 return (
 "Unable to allocate {} for an array with shape {} and data type {}"
 .format(size_str, self.shape, self.dtype)
 )
 
 |