| Viewing file:  test_arraymethod.py (3.17 KB)      -rw-r--r-- Select action/file-type:
 
  (+) |  (+) |  (+) | Code (+) | Session (+) |  (+) | SDB (+) |  (+) |  (+) |  (+) |  (+) |  (+) | 
 
"""This file tests the generic aspects of ArrayMethod.  At the time of writing
 this is private API, but when added, public API may be added here.
 """
 
 from __future__ import annotations
 
 import sys
 import types
 from typing import Any
 
 import pytest
 
 import numpy as np
 from numpy.core._multiarray_umath import _get_castingimpl as get_castingimpl
 
 
 class TestResolveDescriptors:
 # Test mainly error paths of the resolve_descriptors function,
 # note that the `casting_unittests` tests exercise this non-error paths.
 
 # Casting implementations are the main/only current user:
 method = get_castingimpl(type(np.dtype("d")), type(np.dtype("f")))
 
 @pytest.mark.parametrize("args", [
 (True,),  # Not a tuple.
 ((None,)),  # Too few elements
 ((None, None, None),),  # Too many
 ((None, None),),  # Input dtype is None, which is invalid.
 ((np.dtype("d"), True),),  # Output dtype is not a dtype
 ((np.dtype("f"), None),),  # Input dtype does not match method
 ])
 def test_invalid_arguments(self, args):
 with pytest.raises(TypeError):
 self.method._resolve_descriptors(*args)
 
 
 class TestSimpleStridedCall:
 # Test mainly error paths of the resolve_descriptors function,
 # note that the `casting_unittests` tests exercise this non-error paths.
 
 # Casting implementations are the main/only current user:
 method = get_castingimpl(type(np.dtype("d")), type(np.dtype("f")))
 
 @pytest.mark.parametrize(["args", "error"], [
 ((True,), TypeError),  # Not a tuple
 (((None,),), TypeError),  # Too few elements
 ((None, None), TypeError),  # Inputs are not arrays.
 (((None, None, None),), TypeError),  # Too many
 (((np.arange(3), np.arange(3)),), TypeError),  # Incorrect dtypes
 (((np.ones(3, dtype=">d"), np.ones(3, dtype="<f")),),
 TypeError),  # Does not support byte-swapping
 (((np.ones((2, 2), dtype="d"), np.ones((2, 2), dtype="f")),),
 ValueError),  # not 1-D
 (((np.ones(3, dtype="d"), np.ones(4, dtype="f")),),
 ValueError),  # different length
 (((np.frombuffer(b"\0x00"*3*2, dtype="d"),
 np.frombuffer(b"\0x00"*3, dtype="f")),),
 ValueError),  # output not writeable
 ])
 def test_invalid_arguments(self, args, error):
 # This is private API, which may be modified freely
 with pytest.raises(error):
 self.method._simple_strided_call(*args)
 
 
 @pytest.mark.parametrize(
 "cls", [np.ndarray, np.recarray, np.chararray, np.matrix, np.memmap]
 )
 class TestClassGetItem:
 def test_class_getitem(self, cls: type[np.ndarray]) -> None:
 """Test `ndarray.__class_getitem__`."""
 alias = cls[Any, Any]
 assert isinstance(alias, types.GenericAlias)
 assert alias.__origin__ is cls
 
 @pytest.mark.parametrize("arg_len", range(4))
 def test_subscript_tup(self, cls: type[np.ndarray], arg_len: int) -> None:
 arg_tup = (Any,) * arg_len
 if arg_len in (1, 2):
 assert cls[arg_tup]
 else:
 match = f"Too {'few' if arg_len == 0 else 'many'} arguments"
 with pytest.raises(TypeError, match=match):
 cls[arg_tup]
 
 |