| Viewing file:  interfaces.py (25.16 KB)      -rw-r--r-- Select action/file-type:
 
  (+) |  (+) |  (+) | Code (+) | Session (+) |  (+) | SDB (+) |  (+) |  (+) |  (+) |  (+) |  (+) | 
 
# orm/interfaces.py# Copyright (C) 2005-2019 the SQLAlchemy authors and contributors
 # <see AUTHORS file>
 #
 # This module is part of SQLAlchemy and is released under
 # the MIT License: http://www.opensource.org/licenses/mit-license.php
 
 """
 
 Contains various base classes used throughout the ORM.
 
 Defines some key base classes prominent within the internals,
 as well as the now-deprecated ORM extension classes.
 
 Other than the deprecated extensions, this module and the
 classes within are mostly private, though some attributes
 are exposed when inspecting mappings.
 
 """
 
 from __future__ import absolute_import
 
 import collections
 
 from . import exc as orm_exc
 from . import path_registry
 from .base import _MappedAttribute  # noqa
 from .base import EXT_CONTINUE
 from .base import EXT_SKIP
 from .base import EXT_STOP
 from .base import InspectionAttr  # noqa
 from .base import InspectionAttrInfo  # noqa
 from .base import MANYTOMANY
 from .base import MANYTOONE
 from .base import NOT_EXTENSION
 from .base import ONETOMANY
 from .. import inspect
 from .. import util
 from ..sql import operators
 
 
 # imported later
 MapperExtension = SessionExtension = AttributeExtension = None
 
 __all__ = (
 "AttributeExtension",
 "EXT_CONTINUE",
 "EXT_STOP",
 "EXT_SKIP",
 "ONETOMANY",
 "MANYTOMANY",
 "MANYTOONE",
 "NOT_EXTENSION",
 "LoaderStrategy",
 "MapperExtension",
 "MapperOption",
 "MapperProperty",
 "PropComparator",
 "SessionExtension",
 "StrategizedProperty",
 )
 
 
 class MapperProperty(_MappedAttribute, InspectionAttr, util.MemoizedSlots):
 """Represent a particular class attribute mapped by :class:`.Mapper`.
 
 The most common occurrences of :class:`.MapperProperty` are the
 mapped :class:`.Column`, which is represented in a mapping as
 an instance of :class:`.ColumnProperty`,
 and a reference to another class produced by :func:`.relationship`,
 represented in the mapping as an instance of
 :class:`.RelationshipProperty`.
 
 """
 
 __slots__ = (
 "_configure_started",
 "_configure_finished",
 "parent",
 "key",
 "info",
 )
 
 cascade = frozenset()
 """The set of 'cascade' attribute names.
 
 This collection is checked before the 'cascade_iterator' method is called.
 
 The collection typically only applies to a RelationshipProperty.
 
 """
 
 is_property = True
 """Part of the InspectionAttr interface; states this object is a
 mapper property.
 
 """
 
 def _memoized_attr_info(self):
 """Info dictionary associated with the object, allowing user-defined
 data to be associated with this :class:`.InspectionAttr`.
 
 The dictionary is generated when first accessed.  Alternatively,
 it can be specified as a constructor argument to the
 :func:`.column_property`, :func:`.relationship`, or :func:`.composite`
 functions.
 
 .. versionchanged:: 1.0.0 :attr:`.MapperProperty.info` is also
 available on extension types via the
 :attr:`.InspectionAttrInfo.info` attribute, so that it can apply
 to a wider variety of ORM and extension constructs.
 
 .. seealso::
 
 :attr:`.QueryableAttribute.info`
 
 :attr:`.SchemaItem.info`
 
 """
 return {}
 
 def setup(self, context, query_entity, path, adapter, **kwargs):
 """Called by Query for the purposes of constructing a SQL statement.
 
 Each MapperProperty associated with the target mapper processes the
 statement referenced by the query context, adding columns and/or
 criterion as appropriate.
 
 """
 
 def create_row_processor(
 self, context, path, mapper, result, adapter, populators
 ):
 """Produce row processing functions and append to the given
 set of populators lists.
 
 """
 
 def cascade_iterator(
 self, type_, state, visited_instances=None, halt_on=None
 ):
 """Iterate through instances related to the given instance for
 a particular 'cascade', starting with this MapperProperty.
 
 Return an iterator3-tuples (instance, mapper, state).
 
 Note that the 'cascade' collection on this MapperProperty is
 checked first for the given type before cascade_iterator is called.
 
 This method typically only applies to RelationshipProperty.
 
 """
 
 return iter(())
 
 def set_parent(self, parent, init):
 """Set the parent mapper that references this MapperProperty.
 
 This method is overridden by some subclasses to perform extra
 setup when the mapper is first known.
 
 """
 self.parent = parent
 
 def instrument_class(self, mapper):
 """Hook called by the Mapper to the property to initiate
 instrumentation of the class attribute managed by this
 MapperProperty.
 
 The MapperProperty here will typically call out to the
 attributes module to set up an InstrumentedAttribute.
 
 This step is the first of two steps to set up an InstrumentedAttribute,
 and is called early in the mapper setup process.
 
 The second step is typically the init_class_attribute step,
 called from StrategizedProperty via the post_instrument_class()
 hook.  This step assigns additional state to the InstrumentedAttribute
 (specifically the "impl") which has been determined after the
 MapperProperty has determined what kind of persistence
 management it needs to do (e.g. scalar, object, collection, etc).
 
 """
 
 def __init__(self):
 self._configure_started = False
 self._configure_finished = False
 
 def init(self):
 """Called after all mappers are created to assemble
 relationships between mappers and perform other post-mapper-creation
 initialization steps.
 
 """
 self._configure_started = True
 self.do_init()
 self._configure_finished = True
 
 @property
 def class_attribute(self):
 """Return the class-bound descriptor corresponding to this
 :class:`.MapperProperty`.
 
 This is basically a ``getattr()`` call::
 
 return getattr(self.parent.class_, self.key)
 
 I.e. if this :class:`.MapperProperty` were named ``addresses``,
 and the class to which it is mapped is ``User``, this sequence
 is possible::
 
 >>> from sqlalchemy import inspect
 >>> mapper = inspect(User)
 >>> addresses_property = mapper.attrs.addresses
 >>> addresses_property.class_attribute is User.addresses
 True
 >>> User.addresses.property is addresses_property
 True
 
 
 """
 
 return getattr(self.parent.class_, self.key)
 
 def do_init(self):
 """Perform subclass-specific initialization post-mapper-creation
 steps.
 
 This is a template method called by the ``MapperProperty``
 object's init() method.
 
 """
 
 def post_instrument_class(self, mapper):
 """Perform instrumentation adjustments that need to occur
 after init() has completed.
 
 The given Mapper is the Mapper invoking the operation, which
 may not be the same Mapper as self.parent in an inheritance
 scenario; however, Mapper will always at least be a sub-mapper of
 self.parent.
 
 This method is typically used by StrategizedProperty, which delegates
 it to LoaderStrategy.init_class_attribute() to perform final setup
 on the class-bound InstrumentedAttribute.
 
 """
 
 def merge(
 self,
 session,
 source_state,
 source_dict,
 dest_state,
 dest_dict,
 load,
 _recursive,
 _resolve_conflict_map,
 ):
 """Merge the attribute represented by this ``MapperProperty``
 from source to destination object.
 
 """
 
 def __repr__(self):
 return "<%s at 0x%x; %s>" % (
 self.__class__.__name__,
 id(self),
 getattr(self, "key", "no key"),
 )
 
 
 class PropComparator(operators.ColumnOperators):
 r"""Defines SQL operators for :class:`.MapperProperty` objects.
 
 SQLAlchemy allows for operators to
 be redefined at both the Core and ORM level.  :class:`.PropComparator`
 is the base class of operator redefinition for ORM-level operations,
 including those of :class:`.ColumnProperty`,
 :class:`.RelationshipProperty`, and :class:`.CompositeProperty`.
 
 .. note:: With the advent of Hybrid properties introduced in SQLAlchemy
 0.7, as well as Core-level operator redefinition in
 SQLAlchemy 0.8, the use case for user-defined :class:`.PropComparator`
 instances is extremely rare.  See :ref:`hybrids_toplevel` as well
 as :ref:`types_operators`.
 
 User-defined subclasses of :class:`.PropComparator` may be created. The
 built-in Python comparison and math operator methods, such as
 :meth:`.operators.ColumnOperators.__eq__`,
 :meth:`.operators.ColumnOperators.__lt__`, and
 :meth:`.operators.ColumnOperators.__add__`, can be overridden to provide
 new operator behavior. The custom :class:`.PropComparator` is passed to
 the :class:`.MapperProperty` instance via the ``comparator_factory``
 argument. In each case,
 the appropriate subclass of :class:`.PropComparator` should be used::
 
 # definition of custom PropComparator subclasses
 
 from sqlalchemy.orm.properties import \
 ColumnProperty,\
 CompositeProperty,\
 RelationshipProperty
 
 class MyColumnComparator(ColumnProperty.Comparator):
 def __eq__(self, other):
 return self.__clause_element__() == other
 
 class MyRelationshipComparator(RelationshipProperty.Comparator):
 def any(self, expression):
 "define the 'any' operation"
 # ...
 
 class MyCompositeComparator(CompositeProperty.Comparator):
 def __gt__(self, other):
 "redefine the 'greater than' operation"
 
 return sql.and_(*[a>b for a, b in
 zip(self.__clause_element__().clauses,
 other.__composite_values__())])
 
 
 # application of custom PropComparator subclasses
 
 from sqlalchemy.orm import column_property, relationship, composite
 from sqlalchemy import Column, String
 
 class SomeMappedClass(Base):
 some_column = column_property(Column("some_column", String),
 comparator_factory=MyColumnComparator)
 
 some_relationship = relationship(SomeOtherClass,
 comparator_factory=MyRelationshipComparator)
 
 some_composite = composite(
 Column("a", String), Column("b", String),
 comparator_factory=MyCompositeComparator
 )
 
 Note that for column-level operator redefinition, it's usually
 simpler to define the operators at the Core level, using the
 :attr:`.TypeEngine.comparator_factory` attribute.  See
 :ref:`types_operators` for more detail.
 
 .. seealso::
 
 :class:`.ColumnProperty.Comparator`
 
 :class:`.RelationshipProperty.Comparator`
 
 :class:`.CompositeProperty.Comparator`
 
 :class:`.ColumnOperators`
 
 :ref:`types_operators`
 
 :attr:`.TypeEngine.comparator_factory`
 
 """
 
 __slots__ = "prop", "property", "_parententity", "_adapt_to_entity"
 
 def __init__(self, prop, parentmapper, adapt_to_entity=None):
 self.prop = self.property = prop
 self._parententity = adapt_to_entity or parentmapper
 self._adapt_to_entity = adapt_to_entity
 
 def __clause_element__(self):
 raise NotImplementedError("%r" % self)
 
 def _query_clause_element(self):
 return self.__clause_element__()
 
 def _bulk_update_tuples(self, value):
 return [(self.__clause_element__(), value)]
 
 def adapt_to_entity(self, adapt_to_entity):
 """Return a copy of this PropComparator which will use the given
 :class:`.AliasedInsp` to produce corresponding expressions.
 """
 return self.__class__(self.prop, self._parententity, adapt_to_entity)
 
 @property
 def _parentmapper(self):
 """legacy; this is renamed to _parententity to be
 compatible with QueryableAttribute."""
 return inspect(self._parententity).mapper
 
 @property
 def adapter(self):
 """Produce a callable that adapts column expressions
 to suit an aliased version of this comparator.
 
 """
 if self._adapt_to_entity is None:
 return None
 else:
 return self._adapt_to_entity._adapt_element
 
 @property
 def info(self):
 return self.property.info
 
 @staticmethod
 def any_op(a, b, **kwargs):
 return a.any(b, **kwargs)
 
 @staticmethod
 def has_op(a, b, **kwargs):
 return a.has(b, **kwargs)
 
 @staticmethod
 def of_type_op(a, class_):
 return a.of_type(class_)
 
 def of_type(self, class_):
 r"""Redefine this object in terms of a polymorphic subclass.
 
 Returns a new PropComparator from which further criterion can be
 evaluated.
 
 e.g.::
 
 query.join(Company.employees.of_type(Engineer)).\
 filter(Engineer.name=='foo')
 
 :param \class_: a class or mapper indicating that criterion will be
 against this specific subclass.
 
 .. seealso::
 
 :ref:`inheritance_of_type`
 
 """
 
 return self.operate(PropComparator.of_type_op, class_)
 
 def any(self, criterion=None, **kwargs):
 r"""Return true if this collection contains any member that meets the
 given criterion.
 
 The usual implementation of ``any()`` is
 :meth:`.RelationshipProperty.Comparator.any`.
 
 :param criterion: an optional ClauseElement formulated against the
 member class' table or attributes.
 
 :param \**kwargs: key/value pairs corresponding to member class
 attribute names which will be compared via equality to the
 corresponding values.
 
 """
 
 return self.operate(PropComparator.any_op, criterion, **kwargs)
 
 def has(self, criterion=None, **kwargs):
 r"""Return true if this element references a member which meets the
 given criterion.
 
 The usual implementation of ``has()`` is
 :meth:`.RelationshipProperty.Comparator.has`.
 
 :param criterion: an optional ClauseElement formulated against the
 member class' table or attributes.
 
 :param \**kwargs: key/value pairs corresponding to member class
 attribute names which will be compared via equality to the
 corresponding values.
 
 """
 
 return self.operate(PropComparator.has_op, criterion, **kwargs)
 
 
 class StrategizedProperty(MapperProperty):
 """A MapperProperty which uses selectable strategies to affect
 loading behavior.
 
 There is a single strategy selected by default.  Alternate
 strategies can be selected at Query time through the usage of
 ``StrategizedOption`` objects via the Query.options() method.
 
 The mechanics of StrategizedProperty are used for every Query
 invocation for every mapped attribute participating in that Query,
 to determine first how the attribute will be rendered in SQL
 and secondly how the attribute will retrieve a value from a result
 row and apply it to a mapped object.  The routines here are very
 performance-critical.
 
 """
 
 __slots__ = (
 "_strategies",
 "strategy",
 "_wildcard_token",
 "_default_path_loader_key",
 )
 
 strategy_wildcard_key = None
 
 def _memoized_attr__wildcard_token(self):
 return (
 "%s:%s"
 % (self.strategy_wildcard_key, path_registry._WILDCARD_TOKEN),
 )
 
 def _memoized_attr__default_path_loader_key(self):
 return (
 "loader",
 (
 "%s:%s"
 % (self.strategy_wildcard_key, path_registry._DEFAULT_TOKEN),
 ),
 )
 
 def _get_context_loader(self, context, path):
 load = None
 
 # use EntityRegistry.__getitem__()->PropRegistry here so
 # that the path is stated in terms of our base
 search_path = dict.__getitem__(path, self)
 
 # search among: exact match, "attr.*", "default" strategy
 # if any.
 for path_key in (
 search_path._loader_key,
 search_path._wildcard_path_loader_key,
 search_path._default_path_loader_key,
 ):
 if path_key in context.attributes:
 load = context.attributes[path_key]
 break
 
 return load
 
 def _get_strategy(self, key):
 try:
 return self._strategies[key]
 except KeyError:
 cls = self._strategy_lookup(self, *key)
 self._strategies[key] = self._strategies[cls] = strategy = cls(
 self, key
 )
 return strategy
 
 def setup(self, context, query_entity, path, adapter, **kwargs):
 loader = self._get_context_loader(context, path)
 if loader and loader.strategy:
 strat = self._get_strategy(loader.strategy)
 else:
 strat = self.strategy
 strat.setup_query(
 context, query_entity, path, loader, adapter, **kwargs
 )
 
 def create_row_processor(
 self, context, path, mapper, result, adapter, populators
 ):
 loader = self._get_context_loader(context, path)
 if loader and loader.strategy:
 strat = self._get_strategy(loader.strategy)
 else:
 strat = self.strategy
 strat.create_row_processor(
 context, path, loader, mapper, result, adapter, populators
 )
 
 def do_init(self):
 self._strategies = {}
 self.strategy = self._get_strategy(self.strategy_key)
 
 def post_instrument_class(self, mapper):
 if (
 not self.parent.non_primary
 and not mapper.class_manager._attr_has_impl(self.key)
 ):
 self.strategy.init_class_attribute(mapper)
 
 _all_strategies = collections.defaultdict(dict)
 
 @classmethod
 def strategy_for(cls, **kw):
 def decorate(dec_cls):
 # ensure each subclass of the strategy has its
 # own _strategy_keys collection
 if "_strategy_keys" not in dec_cls.__dict__:
 dec_cls._strategy_keys = []
 key = tuple(sorted(kw.items()))
 cls._all_strategies[cls][key] = dec_cls
 dec_cls._strategy_keys.append(key)
 return dec_cls
 
 return decorate
 
 @classmethod
 def _strategy_lookup(cls, requesting_property, *key):
 for prop_cls in cls.__mro__:
 if prop_cls in cls._all_strategies:
 strategies = cls._all_strategies[prop_cls]
 try:
 return strategies[key]
 except KeyError:
 pass
 
 for property_type, strats in cls._all_strategies.items():
 if key in strats:
 intended_property_type = property_type
 actual_strategy = strats[key]
 break
 else:
 intended_property_type = None
 actual_strategy = None
 
 raise orm_exc.LoaderStrategyException(
 cls,
 requesting_property,
 intended_property_type,
 actual_strategy,
 key,
 )
 
 
 class MapperOption(object):
 """Describe a modification to a Query."""
 
 propagate_to_loaders = False
 """if True, indicate this option should be carried along
 to "secondary" Query objects produced during lazy loads
 or refresh operations.
 
 """
 
 def process_query(self, query):
 """Apply a modification to the given :class:`.Query`."""
 
 def process_query_conditionally(self, query):
 """same as process_query(), except that this option may not
 apply to the given query.
 
 This is typically used during a lazy load or scalar refresh
 operation to propagate options stated in the original Query to the
 new Query being used for the load.  It occurs for those options that
 specify propagate_to_loaders=True.
 
 """
 
 self.process_query(query)
 
 def _generate_cache_key(self, path):
 """Used by the "baked lazy loader" to see if this option can be cached.
 
 The "baked lazy loader" refers to the :class:`.Query` that is
 produced during a lazy load operation for a mapped relationship.
 It does not yet apply to the "lazy" load operation for deferred
 or expired column attributes, however this may change in the future.
 
 This loader generates SQL for a query only once and attempts to  cache
 it; from that point on, if the SQL has been cached it will no longer
 run the :meth:`.Query.options` method of the :class:`.Query`.   The
 :class:`.MapperOption` object that wishes to participate within a lazy
 load operation therefore needs to tell the baked loader that it either
 needs to forego this caching, or that it needs to include the state of
 the :class:`.MapperOption` itself as part of its cache key, otherwise
 SQL or other query state that has been affected by the
 :class:`.MapperOption` may be cached in place of a query that does not
 include these modifications, or the option may not be invoked at all.
 
 By default, this method returns the value ``False``, which means
 the :class:`.BakedQuery` generated by the lazy loader will
 not cache the SQL when this :class:`.MapperOption` is present.
 This is the safest option and ensures both that the option is
 invoked every time, and also that the cache isn't filled up with
 an unlimited number of :class:`.Query` objects for an unlimited
 number of :class:`.MapperOption` objects.
 
 .. versionchanged:: 1.2.8 the default return value of
 :meth:`.MapperOption._generate_cache_key` is False; previously it
 was ``None`` indicating "safe to cache, don't include as part of
 the cache key"
 
 To enable caching of :class:`.Query` objects within lazy loaders, a
 given :class:`.MapperOption` that returns a cache key must return a key
 that uniquely identifies the complete state of this option, which will
 match any other :class:`.MapperOption` that itself retains the
 identical state.  This includes path options, flags, etc.    It should
 be a state that is repeatable and part of a limited set of possible
 options.
 
 If the :class:`.MapperOption` does not apply to the given path and
 would not affect query results on such a path, it should return None,
 indicating the :class:`.Query` is safe to cache for this given
 loader path and that this :class:`.MapperOption` need not be
 part of the cache key.
 
 
 """
 return False
 
 
 class LoaderStrategy(object):
 """Describe the loading behavior of a StrategizedProperty object.
 
 The ``LoaderStrategy`` interacts with the querying process in three
 ways:
 
 * it controls the configuration of the ``InstrumentedAttribute``
 placed on a class to handle the behavior of the attribute.  this
 may involve setting up class-level callable functions to fire
 off a select operation when the attribute is first accessed
 (i.e. a lazy load)
 
 * it processes the ``QueryContext`` at statement construction time,
 where it can modify the SQL statement that is being produced.
 For example, simple column attributes will add their represented
 column to the list of selected columns, a joined eager loader
 may establish join clauses to add to the statement.
 
 * It produces "row processor" functions at result fetching time.
 These "row processor" functions populate a particular attribute
 on a particular mapped instance.
 
 """
 
 __slots__ = (
 "parent_property",
 "is_class_level",
 "parent",
 "key",
 "strategy_key",
 "strategy_opts",
 )
 
 def __init__(self, parent, strategy_key):
 self.parent_property = parent
 self.is_class_level = False
 self.parent = self.parent_property.parent
 self.key = self.parent_property.key
 self.strategy_key = strategy_key
 self.strategy_opts = dict(strategy_key)
 
 def init_class_attribute(self, mapper):
 pass
 
 def setup_query(
 self, context, query_entity, path, loadopt, adapter, **kwargs
 ):
 """Establish column and other state for a given QueryContext.
 
 This method fulfills the contract specified by MapperProperty.setup().
 
 StrategizedProperty delegates its setup() method
 directly to this method.
 
 """
 
 def create_row_processor(
 self, context, path, loadopt, mapper, result, adapter, populators
 ):
 """Establish row processing functions for a given QueryContext.
 
 This method fulfills the contract specified by
 MapperProperty.create_row_processor().
 
 StrategizedProperty delegates its create_row_processor() method
 directly to this method.
 
 """
 
 def __str__(self):
 return str(self.parent_property)
 
 |